• Farklı jenerasyonların uyum içinde çalışabileceği çok yönlü bir kültür inşa edilirken; X, Y ve Z kuşakları arasındaki uçurumu kapatmanın yolu, tüm çalışanlara eşit derecede kulak vermekten geçiyor. 
    1
    19 Ağustos
    Farklı jenerasyonların, yapay zeka başta olmak üzere teknolojiyi kullanma alışkanlıklarını ve işten ayrılma eğilimlerini gözler önüne seren raporda, dijitalin elçisi konumundaki Z’ler, en sık iş değiştiren kuşak oldu. 
    2
    19 Ağustos
    Z Kuşağı, %57'lik rekor üniversite mezuniyet oranıyla dikkatleri üstüne çekerken, kadın çalışan oranı da %39’la tüm jenerasyonları geride bırakarak zirveye yerleşiyor. 
    3
    20 Ağustos
    Yapay zeka entegrasyonunda ters orantılı bir eğilimin olduğunu söyleyen Nazım Onur Bayındır ise işgücünü bütünsel olarak dönüştürmek için her kuşağın kendine özgü dijital alışkanlıklarına hitap eden stratejilerin geliştirilmesi gerekliliğini vurguluyor. 
    4
    19 Ağustos

    Diğer konular

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İş kaybı yaşayan çalışanlar için destek programları hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, yapay zeka nedeniyle iş kaybı riski taşıyan çalışanların becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için bazı stratejiler mevcuttur:
    • Yeniden eğitim ve beceri geliştirme programları: İşverenler, çalışanlarının yapay zekaya uyum sağlamaları için eğitim programları düzenleyebilir 2.
    • Yapay zeka entegrasyonu: İş süreçlerine yapay zeka çözümlerinin dahil edilmesi, iş gücü verimliliğini artırabilir ve yeni iş alanları yaratabilir 3.
    Ayrıca, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı'nın yapay zeka alanında geliştirdiği destek programı, girişimcilere ve araştırmacılara finansal destek sağlayarak yeni iş fırsatlarının doğmasına katkıda bulunabilir 5.
    5 kaynak
    Dijital dönüşüm stratejileri, işletmelerin verimliliklerini artırarak operasyonel süreçleri optimize etmelerini, müşteri deneyimini iyileştirmelerini ve yenilikçi iş modelleri geliştirmelerini sağlar 4.
    Bu stratejiler genellikle şunları içerir:
    • Teknoloji seçimi 14. Bulut bilişim, yapay zeka, makine öğrenimi, veri analitiği ve IoT gibi teknolojilerin seçilmesi 14.
    • Çalışan adaptasyonu 14. Çalışanların yeni teknolojilere ve iş süreçlerine adapte olması için eğitim ve gelişim programları 14.
    • Veri yönetimi 1. Etkili veri analitiği ve yönetimi, veri güvenliği ve gizliliği 1.
    • Müşteri odaklılık 1. Kişiselleştirilmiş, hızlı ve etkili hizmetler sunmak 1.
    • Sürekli iyileştirme 1. Stratejilerin ve teknolojilerin sürekli değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi 1.
    Dijital dönüşüm, yalnızca teknolojik bir değişiklik değil, aynı zamanda organizasyonel kültürün dönüşümünü de içerir 4.
    5 kaynak
    2025 yılında işten çıkarmaların daha yoğun olduğu bazı sektörler şunlardır:
    • Otomotiv: Volkswagen Grubu, Porsche, Schaeffler, Continental, Bosch, Renault gibi şirketler işten çıkarmalar açıkladı 4.
    • Bankacılık: Commerzbank, Banco Santander İngiltere, Deutsche Bank gibi bankalar küçülmeye gidiyor 4.
    • Mühendislik ve sanayi: Siemens, ThyssenKrupp, ThyssenKrupp Otomotiv Bölümü 4.
    • Perakende: Puma, Tesco, Sainsbury’s 4.
    • Teknoloji: Microsoft, AMD, Samsung, TikTok, Twitch 2.
    Ayrıca, maliyet düşüşü, yapay zeka dönüşümü ve küresel ekonomik belirsizlikler de işten çıkarma kararlarını tetikliyor 2.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ) ve otomasyon arasındaki temel farklar şunlardır:
    • Öğrenme Yeteneği: YZ, verilerden öğrenebilir ve kendini geliştirebilirken, otomasyon önceden programlanmış kurallara ve komutlara dayanır ve kendi başına öğrenme yeteneği yoktur 13.
    • Esneklik: YZ, karmaşık ve değişken durumları analiz edebilir ve çözüm üretebilirken, otomasyon sabit ve belirli kurallara dayalıdır 13.
    • Karmaşıklık: YZ, karmaşık problemleri çözme ve mantıklı sonuçlar çıkarma yeteneğine sahipken, otomasyon daha basit ve tekrarlayan işleri gerçekleştirir 13.
    • Kullanım Alanı: YZ, tekrarlayan işlemler yerine bir faaliyeti kontrol etmek, yönetmek, uzaktan izlemek, düşünme ve öğrenmeye dayalı işlevleri yerine getirmek için kullanılabilir 3. Otomasyon ise genellikle seri üretim gibi tekrar eden işlerde kullanılır 3.
    YZ ve otomasyon, birlikte çalışarak endüstriyel süreçlerin daha verimli ve esnek hale gelmesine katkı sağlar 5.
    5 kaynak
    Yapay zeka, iş kayıplarını birkaç şekilde etkiliyor:
    • Rutin ve tekrarlayan işlerin otomasyonu 123. Yapay zeka, veri girişi, müşteri hizmetleri ve montaj hattı işleri gibi görevleri otomatikleştirerek düşük vasıflı çalışanlar için risk oluşturuyor 123.
    • Orta düzey becerilerin etkilenmesi 3. Muhasebe, finansal analiz ve bazı sağlık hizmetleri gibi orta düzeyde beceri gerektiren işler de yapay zeka nedeniyle risk altında 3.
    • İşgücü piyasasında dengesizlik 3. Yapay zeka bazı meslekleri ortadan kaldırırken, yeni iş alanları yaratıyor ancak bu yeni işler genellikle yüksek vasıflı çalışanlar için uygun olduğundan piyasada dengesizlik oluşabiliyor 3.
    • Sektörel farklılıklar 3. İmalat sektörü otomasyondan daha fazla etkilenirken, yaratıcı sektörler daha az risk altında olabiliyor 3.
    Yapay zekanın iş kayıplarını olumsuz etkilerini azaltmak için bazı öneriler:
    • Eğitim ve beceri geliştirme programları 23.
    • İşgücü piyasasında esneklik 3.
    • Sosyal güvenlik ağları ve işsizlik yardımları 23.
    • İnsan-yapay zeka iş birliği 3.
    5 kaynak