• Huawei, düzenlediği Connect etkinliğinde yapay zeka alanında yerli ve yüksek performanslı çipler geliştirme hedefini bir kez daha ortaya koydu. 
    1
    18 Eylül
    Huawei, çip tarafında yeni strateji benimsiyor Yol haritasının ilk önemli ürünü, daha önce tanıtılan Ascend 910C’nin devamı olan Ascend 950PR oldu. 
    2
    19 Eylül
    Huawei, yeni teknolojisinin NVIDIA'nın yakında çıkacak NVLink144'ünden 62 kata kadar daha hızlı veri aktarımı sağlayacağını iddia ediyor. 
    3
    24 Eylül

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Huawei Ascend serisi çiplerin önceki modelleri şunlardır:
    • Ascend 910 25. 2019 yılında tanıtılan bu çip, Huawei'nin bulut bilişim ve büyük modellerin eğitimine yönelik ilk AI çipidir 2.
    • Ascend 910b 25. Performans verimliliğini artıran bir güncellemedir 2.
    • Ascend 910c 245. Tek bir kartta iki 910b çipi birleştirerek FP16 modunda 800 TFLOP/s'e kadar performans sunar 2.
    Ayrıca, 2025 yılında test edilen ve NVIDIA'nın yüksek performanslı GPU'larına rakip olması beklenen Ascend 910d de bulunmaktadır 2.
    Huawei, Ascend serisi ile NVIDIA gibi yabancı AI donanımlarına yerel bir alternatif oluşturmayı hedeflemektedir 24.
    5 kaynak
    Yapay zeka çipleri, makinelerin insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerini gerçekleştirebilmesini sağladığı için büyük önem taşır 14.
    Yapay zeka çiplerinin önemli olmasının bazı nedenleri:
    • Yüksek performans: Büyük veri analizi, derin öğrenme algoritmaları ve paralel işlem gerektiren uygulamalarda geleneksel işlemcilerden çok daha hızlı ve verimli çalışırlar 14.
    • Özelleştirme: Belirli uygulamalar için özel olarak tasarlanabilirler 14.
    • Enerji verimliliği: Optimize edilmiş yapıları sayesinde daha az enerji tüketerek daha yüksek performans sunarlar 14.
    • Düşük gecikme süresi: Gerçek zamanlı veri analizi ve hızlı karar almayı mümkün kılar 14.
    • Güvenlik: Özel yapılandırmalarla şifreleme ve veri bütünlüğü konularında daha güçlü güvenlik önlemleri alınabilir 14.
    Yapay zeka çipleri, otomotiv, sağlık, finans ve üretim gibi birçok sektörde yeniliklere yol açma potansiyeline sahiptir 124.
    5 kaynak
    Ascend 950PR'nin bazı özellikleri:
    • HBM Teknolojisi: Huawei'nin kendi geliştirdiği HiBL 1.0 HBM teknolojisini kullanır 12.
    • Hesaplama Gücü: FP8'de 1 PFLOPS, FP4'te 2 PFLOPS 12.
    • Ara Bağlantı Bant Genişliği: 2 TB/s 12.
    • Kapasite: 128 GB 12.
    • Üretim Teknolojisi: 7 nm 4.
    Ascend 950PR, özellikle önbellekleme ve öneri algoritmaları için tasarlanmış bir "çıkarım" odaklı çiptir 13.
    5 kaynak
    Huawei'nin UnifiedBus interconnect protokolü, NVIDIA'nın NVLink144 standardına kıyasla 62 kat daha hızlı veri aktarımı sağlayabileceğini iddia ediyor 15.
    Ancak, bu iddianın bağımsız testlerle doğrulanması gerekmektedir.
    Ayrıca, Huawei'nin mevcut çiplerinin NVIDIA'nın performansıyla tam olarak eşleşemediği ve gelişmiş üretim süreçlerine erişimde zorluklar yaşadığı da belirtilmektedir 15.
    5 kaynak
    Huawei'nin çip stratejisi şu şekilde şekilleniyor:
    • Genel amaçlı yapay zeka çipleri: Huawei, mevcut özel entegre devreleri (ASIC) genel amaçlı kullanıma uygun hale getirerek daha geniş bir yazılım ve donanım ekosistemine hitap etmeyi hedefliyor 4.
    • CUDA uyumluluğu: NVIDIA'nın yaygın programlama dili CUDA ile uyumluluk sağlamak için yeni bir yazılım katmanı geliştirildi 4. Bu, büyük Çinli teknoloji firmalarının Huawei'nin çözümlerine yönelmesini sağlayabilir 4.
    • Yerli üretim: Huawei, kendi HBM teknolojisini kullanarak yerli çip üretimine öncelik veriyor 23. İkinci nesil bellek olan HiZQ 2.0 HBM ile kapasiteyi artırmayı planlıyor 2.
    • Eğitim odaklı çipler: 2026'nın dördüncü çeyreğinde piyasaya sürülecek Ascend 950DT, eğitim odaklı bir çip olacak 2.
    • 2028 hedefleri: 2028'de tanıtılacak Ascend 970 ile çip performansı ve kapasitesi artırılacak 23.
    Ancak, SMIC'in ileri seviye çip üretim ekipmanlarına erişim sağlayamaması, yeni nesil Huawei çiplerinin üretim kapasitesini ve verimliliğini sınırlayabilir 4.
    5 kaynak