• Buradasın

    OpenAI, ilk yapay zeka çipini üretiyor: TSMC üretim merkezi olacak

    dunya.com5 Eylül
  • poster
    poster
    poster
    poster
    Yapay zeka devi OpenAI, artan hesaplama gücü ihtiyacını karşılamak ve Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmak için Broadcom ile iş birliği yapıyor. 
    1
    5 Eylül
    Financial Times tarafından aktarılan bilgilere göre şirket, 2026 yılından itibaren kendi özel yapay zeka çiplerini üretmeyi planlıyor. 
    2
    5 Eylül
    Reuters, geçtiğimiz yıl OpenAI’nin Broadcom ve Tayvanlı üretici TSMC ile birlikte çip geliştirdiğini ve aynı zamanda artan işlem gücü talebini karşılamak için AMD ve Nvidia çiplerini kullandığını bildirmişti. 
    3
    5 Eylül
    Times’a göre OpenAI’nin geliştirdiği iddia edilen “XPU” adlı özel yapay zekâ çipleri, uzun vadede yapay zekâ pazarında önemli bir pay alacak. 
    4
    5 Eylül
      dunya.com1
      sonhaberler.com2
      cnbce.com3
      tamindir.com4

    Diğer konular

    OpenAI, Broadcom iş birliğiyle özel yapay zeka çiplerini 2026’da üretime geçirecek
    teknoblog.com6 Eylül
    OpenAI, kendi yapay zeka çipini 2026’da kullanıma sunacak
    haberekspres.com.trDün

    İçerik konuları

    Donanımhaber
    Artificial Intelligence
    OpenAI
    Açık Yapay Zeka

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nvidia, yapay zeka (AI) pazarında önemli bir role sahiptir ve bu alandaki bazı etkileri şunlardır:
    • Pazar Hakimiyeti: Nvidia, yapay zeka çipleri pazarında %92'ye varan bir paya sahiptir 2. Özellikle grafik işlem birimleri (GPU) tasarımı ve üretimi ile yapay zeka sistemlerinin çalışmasında kritik bir öneme sahiptir 24.
    • İnovasyon ve Teknoloji: Nvidia, CUDA gibi yazılım platformları ve Tensor Cores gibi özel işlemci bileşenleri ile derin öğrenme ve makine öğrenimi uygulamalarını hızlandırmakta ve bu teknolojilerin gelişimini teşvik etmektedir 4.
    • Finansal Performans: Şirket, yapay zeka odaklı büyümesiyle ikinci çeyrekte 46,7 milyar dolar gelir elde etmiştir 3. CEO Jensen Huang, AI çip talebinin önümüzdeki beş yılda 3-4 trilyon dolarlık bir pazara ulaşacağını öngörmektedir 3.
    • Stratejik İş Birlikleri: Microsoft ve Amazon gibi büyük teknoloji şirketleriyle yaptığı iş birlikleri, veri merkezi yatırımlarını destekleyerek Nvidia'nın büyümesini sağlamaktadır 3.
    Ancak, Nvidia'nın pazar hakimiyeti, regülasyon incelemeleri ve yeni rakiplerin ortaya çıkmasıyla sorgulanabilir 2.
    5 kaynak
    Broadcom ile iş birliği, OpenAI için birkaç önemli avantaj sağlıyor:
    • Nvidia'ya bağımlılığın azalması 124. Bu iş birliği, OpenAI'nin kendi yapay zeka çiplerini üreterek Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltmasını mümkün kılıyor 124.
    • Maliyetlerin düşmesi 4. Kendi çiplerini üretme, OpenAI'nin maliyetlerini düşürmesine olanak tanıyor 4.
    • Esnek bir altyapı oluşturulması 4. Daha esnek bir altyapı kurarak yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak kolaylaşıyor 4.
    • Büyük teknoloji trendine uyum 12. Google, Amazon ve Meta gibi devlerin kendi özel çiplerini geliştirme stratejileriyle uyum sağlıyor 12.
    • Broadcom'un üretim tecrübesi 12. Broadcom'un çip üretim tecrübesi, bu iş birliğinin Nvidia'nın hakimiyetine meydan okuyabilecek önemli bir gelişme olarak görülmesini sağlıyor 12.
    5 kaynak
    OpenAI'nin çip üretiminin 2026 yılında başlaması bekleniyor 123.
    Çipin tasarımı büyük ölçüde tamamlanmış olup, önümüzdeki birkaç ay içinde tamamlanması ve üretim için TSMC'ye gönderilmesi planlanıyor 25.
    5 kaynak
    OpenAI’nin XPU çiplerinin nasıl çalışacağına dair bazı bilgiler şu şekildedir:
    • Kullanım amacı 3. XPU çipleri, yalnızca ChatGPT gibi OpenAI’ın yapay zeka modellerini eğitmek ve platformlarını çalıştırmak için kullanılacak 3.
    • Mimari 4. Yüksek bant genişlikli bellek (HBM) ve Nvidia çiplerinde de kullanılan yaygın bir sistolik dizi mimarisi ile geliştirilmiştir 4.
    • İleri seviye ağ bağlantıları 4. İleri seviye ağ bağlantı yeteneklerine sahiptir 4.
    XPU çiplerinin çalışma prensibine dair daha fazla bilgiye ulaşılamamıştır.
    OpenAI’nin çip geliştirme süreci hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • tamindir.com 1;
    • swipeline.co 2;
    • donanımhaber.com 3.
    5 kaynak
    Yapay zeka çipleri pazarı, bulut bilişim ve yapay zeka iş yüklerinin artmasıyla hızla gelişmektedir 1. Bu pazarda öne çıkan bazı gelişmeler şunlardır:
    • Özel yapay zeka çiplerinin yükselişi 1. TPU (Tensor Processing Unit) ve diğer AI hızlandırıcıları, yapay zeka modellerinin eğitim ve çıkarım süreçlerini hızlandırarak verimliliği artırmaktadır 1.
    • Enerji verimliliği ve ısı yönetimi 1. Yeni nesil çipler, daha az enerji harcayarak yüksek performans sunmayı hedeflemektedir 1.
    • Ölçeklenebilir ve modüler tasarımlar 1. Bulut hizmet sağlayıcıları, artan talebi karşılamak için ölçeklenebilir ve modüler çip mimarilerine yönelmektedir 1.
    • Rekabet ve yeni yatırımlar 24. Nvidia, SK Hynix, TSMC ve ASML gibi şirketler pazarda hakimiyet kurarken, Amazon, Microsoft ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri de kendi AI çiplerini geliştirmek için büyük bütçeler ayırmaktadır 24.
    • Jeopolitik gerilimler 34. ABD ve Çin arasındaki teknolojik üstünlük mücadelesi, yapay zeka çipleri pazarında da kendini göstermektedir 34.
    SNS Insider'ın raporuna göre, veri merkezi çip pazarının 2032 yılına kadar 57,16 milyar USD'yi aşması beklenmektedir 1.
    5 kaynak