• Buradasın

    Nvidia 2. çeyrek bilançosu açıklandı

  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    Nvidia, bilançosunda 2026 mali yılının ikinci çeyreği olarak kabul ettiği 27 Temmuz'da sona eren üç aylık döneme ilişkin finansal sonuçlarını açıkladı. 
    1
    28 Ağustos
    Gelirini bir önceki çeyreğe göre de yüzde 6 artıran Nvidia, geçen mali yılın aynı döneminde 30 milyar dolar gelir elde etmişti. 
    2
    28 Ağustos
    Nvidia'nın geliri bu dönemde piyasa beklentilerinin üzerinde gerçekleşti. 
    3
    28 Ağustos
    Şirketin bilançosunda, ikinci çeyrekte Çin merkezli müşterilere H20 çipi satışı yapılmadığı bildirildi. 
    4
    28 Ağustos
    Nvidia'nın Kurucusu ve Üst Yöneticisi (CEO) Jensen Huang, finansal sonuçlara ilişkin yaptığı açıklamada, yapay zeka yarışının başladığını ve şirketin en yeni yapay zeka çipi Blackwell'in bu yarışın merkezinde olduğunu ifade etti. 
    5
    28 Ağustos
      halktv.com.tr1
      ekonomim.com2
      sabah.com.tr3
      milliyet.com.tr4
      internethaber.com5

    Diğer konular

    Bilançosu tatmin etmedi, 132 milyar dolar buhar oldu
    milliyet.com.tr29 Ağustos
    Nvidia’nın veri merkezi geliri tahminlerin altında kaldı | Son dakika ekonomi haberleri
    bloomberght.com27 Ağustos

    İçerik konuları

    Çin
    Jensen Huang

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nvidia'nın Çin pazarındaki stratejisi, ABD'nin ihracat kısıtlamalarına rağmen bölgedeki varlığını sürdürmeyi ve pazar payını korumayı hedefliyor 123.
    Bu kapsamda Nvidia:
    • Yeni çipler geliştiriyor: H20 çipinin daha düşük performanslı bir versiyonunu ve Blackwell mimarisine dayalı B30A adlı yeni bir yapay zeka çipini test aşamasında 124.
    • Ar-Ge merkezi kuruyor: Şanghay'da yeni bir Ar-Ge merkezi açarak mevcut ürünlerin optimizasyonu ve çip tasarımı doğrulama faaliyetlerine odaklanıyor 3.
    • Yerel müşteriler için özel çipler üretiyor: Alibaba, ByteDance ve Tencent gibi dev müşterilere yönelik, ABD kısıtlamalarını aşacak şekilde optimize edilmiş çip versiyonları geliştiriyor 3.
    Nvidia, bu stratejiyle milyarlarca dolarlık müşteri portföyünü korumayı ve Çin'in yüksek yapay zeka talebine yanıt vermeyi amaçlıyor 34.
    5 kaynak
    Jensen Huang'ın yapay zeka vizyonu, "egemen yapay zeka" kavramına dayanmaktadır 15. Bu vizyon, bir ülkenin hem fiziksel altyapısını hem de veriye dayalı sistemlerini kontrol ederek yapay zekayı bağımsız şekilde kullanabilmesini ifade eder 5.
    Huang'ın yapay zeka ile ilgili bazı diğer görüşleri:
    • Dönüşümün sancıları: Yapay zeka, bazı mesleklerin kaybolmasına ve yeni mesleklerin ortaya çıkmasına neden olacak bir dönüşüm süreci başlatacak 2.
    • Sağlık alanında devrim: Yapay zeka, ilaç keşfini hızlandıracak ve hastalıkların tedavisinde önemli rol oynayacak 2.
    • Eğitim önerisi: Çocuklar kodlama öğrenmek yerine kimya, biyoloji gibi alanlara yönelmeli, çünkü yapay zeka programlamayı ortadan kaldıracak 4.
    • Devlet destekli yatırımlar: Hükûmetler, yapay zeka altyapısına büyük önem veriyor ve bu alanda yeni bir gelir kapısı oluşuyor 5.
    5 kaynak
    Nvidia'nın Blackwell çipi hakkında bazı bilgiler:
    • Blackwell B200: 20 petaflop AI hesaplama kapasitesine, 384 GB HBM3e belleğe, 16 TB/s bellek bant genişliğine ve 5. nesil NVLink bağlantı teknolojisine sahiptir 12.
    • Blackwell Ultra GB300: 20.480 CUDA çekirdeği ve 640 Tensor çekirdeğiyle önceki nesil GB200’e kıyasla %50 daha fazla yapay zekâ işlem gücü sunar 5. 288 GB HBM3e belleğe ve 8 TB/s bellek bant genişliğine sahiptir 5.
    • Blackwell mimarisi: NVIDIA'nın yapay zekâ ve derin öğrenme çiplerinde kullanılan, yüksek performans ve verimlilik sunan, paralel işlem kapasitelerini artıran yeni nesil bir mimaridir 1.
    • RAS motoru: Güvenilirlik, kullanılabilirlik ve hizmet sağlamlığı için ayrılmış bir motor içerir 23.
    • Güvenli AI (Secure AI): AI modellerini ve müşteri verilerini korur 3.
    Blackwell çipleri, yapay zekâ, derin öğrenme, büyük veri analizleri, bilimsel araştırmalar, simülasyonlar ve otonom sistemler gibi yüksek performans gerektiren alanlarda kullanılır 1.
    5 kaynak
    Nvidia'nın finansal sonuçlarının piyasa beklentilerini aşmasının birkaç nedeni vardır:
    • Güçlü gelir artışı 123. Şirketin toplam geliri, yıllık bazda %56 artarak 46,7 milyar dolara yükseldi 123.
    • Yüksek net kâr 124. Net kâr, yıllık %59 artışla 26,4 milyar dolara ulaştı 124.
    • Yapay zeka talebi 5. Yapay zeka altyapısına yönelik küresel talep artışı, satışları olumlu etkiledi 5.
    • Hisse geri alım programı 14. Şirket, yönetim kurulunun kararıyla hisse geri alım programını 60 milyar dolar daha artırarak süresiz hale getirdi 14.
    Ancak, veri merkezi gelirlerinin beklentilerin altında kalması, hisse üzerinde baskı yarattı ve hisse fiyatlarında düşüşe yol açtı 345.
    5 kaynak
    Yapay zeka çipleri pazarı, artan taleple birlikte hızla gelişmektedir. 2024 yılında küresel yarı iletken pazarının 588,4 milyar dolara ulaşması beklenirken, 2025 yılında bu pazarın yüzde 15 büyümesi öngörülmektedir 12.
    Bazı gelişmeler:
    • Nvidia: Yapay zeka çipleri pazarında lider konumda olup, ChatGPT gibi teknolojilerde yüzde 70-95 pazar payına sahiptir 2.
    • TSMC: Yüksek teknolojili yarı iletkenleri ile yapay zeka ve mobil cihaz pazarında talep görmektedir 2.
    • Broadcom: Yapay zeka teknolojilerine yönelik çözümleri sayesinde hisse değeri önemli ölçüde artmıştır 2.
    • AMD: Yapay zeka çipleri pazarında 400 milyar dolarlık bir potansiyel görmektedir 5.
    Büyümeyi tetikleyen faktörler:
    • Üretken yapay zeka: Üretken yapay zekaya olan ilginin artması, yarı iletken talebini artırmaktadır 3.
    • Otomotiv sektörü: Otonom araçlar ve elektrikli araçlar, yarı iletken talebini güçlendirmektedir 3.
    Zorluklar:
    • Veri eksiklikleri: Bazı niş pazarlarda veri eksiklikleri büyümeyi sınırlayabilir 4.
    • Önyargılar ve yanlış sonuçlar: Bu tür sorunlar, yapay zeka pazarının genişlemesini riske atabilir 4.
    5 kaynak